AI 无涯日报 · 2026 年 6 月 25 日

每日全球 AI 趋势速递，五分钟掌握前沿动态。

🚨 头条

1. Anthropic Mythos 模型发现美国机密系统漏洞，数小时内攻破”几乎所有”分类系统

美国官员向美联社证实，Anthropic 与情报机构合作，使用其顶级模型 Mythos 对美国机密政府系统进行安全测试。测试结果令人震惊——该模型在数小时内便突破了”几乎所有”分类系统。弗吉尼亚州参议员 Mark Warner 在 6 月 11 日听证会上透露了这一信息，称 NSA 和网络司令部负责人 Joshua Rudd 上将已确认此事。与此同时，Anthropic 与特朗普政府之间的紧张关系正在加剧。此前美国政府要求 Anthropic 停止部分国家对其模型的访问权限，而 Anthropic 则已为所有客户禁用了相关模型。一群网络安全高管联名致信，警告说移除最佳网络防御能力是危险的。

来源：Associated Press

行业动态

2. AI 能耗与水资源消耗引发关注，专家呼吁”减少使用”

美联社报道指出，AI 的能源和水资源消耗正在与全球脱碳努力背道而驰。认知计算机科学家 Sasha Luccioni 表示”AI 正朝着与脱碳相反的方向发展”。联合国大学水环境健康研究所 Kaveh Madani 指出，到 2030 年，仅数据中心电力需求就需要约 2.5 万亿加仑水用于冷却，这相当于全球 1.7 年的饮用水量。专家建议：尽可能避免使用 AI 处理简单的日常任务（计算、路线、食谱等），查询时尽量简洁，无需礼貌用语。Luccioni 强调：”你完全不需要用 Claude 来生成巧克力曲奇食谱——打开一本食谱书，它们依然存在。”

来源：Associated Press

3. AI 股大幅回调，投资者获利了结还是转向谨慎？

本周 AI 相关股票出现大幅下跌。周二，英伟达、美光科技、博通和泛林半导体领跌市场。Sandisk 暴跌 13.6%，Marvell 下跌 9.4%。Invesco QQQ Trust ETF 下跌 3.3%，iShares 半导体 ETF 暴跌 7.9%。尽管微软、亚马逊、谷歌等科技巨头仍在加大 AI 基础设施投资——谷歌母公司 Alphabet 本月宣布通过发行股票筹集 800 亿美元，今年计划支出高达 1900 亿美元；亚马逊发行 540 亿美元债券——但投资者开始质疑巨额支出能否产生相应回报。Edward Jones 分析师认为，这更可能是从 3 月低点大幅反弹后的获利了结。

来源：Associated Press

4. 纽约市议会候选人因 AI 伪造指控被捕

前纽约市议会共和党候选人 Jonathan Rinaldi 因涉嫌使用 AI 生成虚假背书和篡改照片被指控伪造文书罪。他面临最高两年监禁。起诉书显示，Rinaldi 使用 AI 平台生成”换脸”照片——指令包括”将左边男人的脸换掉，头部没问题，他们都是秃头，只换脸就行”。他还用 AI 生成了虚假的纽约邮报文章、警察分局和小学的”背书视频”。皇后区地区检察官 Melinda Katz 表示：”在当今世界，必须追究那些实质性歪曲事实的人的责任。”此案正值立法者努力应对 AI 对选举带来影响的敏感时期。

来源：Associated Press

技术前沿

5. AI 前沿：从聊天机器人转向”世界模型”

顶级 AI 研究人员正从大语言模型（LLM）转向构建”世界模型”——能够理解空间、时间和物理规律的 AI 系统。在布朗大学研究 LLM 长达八年的计算机科学家 Louis Castricato 放弃博士学业，创立了新公司 Overworld，专注于具身 AI。”我们基本上已经过了做真正基础 LLM 研究的阶段，现在只是应用，”他说。”AI 教母”李飞飞在 6 月发表的文章中写道：”语言模型学习文本的统计结构，而世界模型学习空间和时间的统计结构：光线如何落在表面上，花园如何从无人拍摄的角度呈现，物体如何响应力并遵循物理定律。”AI 先驱 Yann LeCun 表示”世界模型正迅速成为一个流行词”，他认为世界模型使 AI 智能体能够”预测自身行为的后果”。

来源：Associated Press

6. 中国总理李强：技术发展是”机遇”而非”威胁”

中国国务院总理李强在夏季达沃斯论坛（大连）开幕式上表示，中国的技术进步对世界是机遇而非威胁。他将中国技术崛起定义为”中国机遇 2.0”，称”中国的新兴技术和产品带给世界的不是冲击，而是机遇；不是威胁，而是赋能”。针对西方关于政府补贴导致不公平竞争的批评，李强回应称”中国政府并没有那么富裕”，强调中国 14 亿人口的庞大国内市场和企业大规模投资才是技术进步的关键因素。

来源：Associated Press

研究精选

7. AI 能源消耗真实规模：数据中心耗水将达全球饮用水量 1.7 年

根据联合国大学新研究，到 2030 年，数据中心所需的电力将消耗约 2.5 万亿加仑水（9.3 万亿升），这相当于全球 1.7 年的饮用水量。去年全球数据中心消耗的电力已超过许多中等国家。研究人员指出，生成式 AI 的每一次查询都意味着更多能源消耗。可采取的措施包括：将 AI 查询缩短至必要信息、避免对 AI 进行不必要的礼貌用语、以及尽可能选择不使用 AI 的传统搜索方式。

来源：Associated Press / UN University Study

🧠 编者点评

今日 AI 领域动态丰富，各项进展各有看点。在信息爆炸的时代，保持对技术本质的思考比追逐热点更为重要——每一项进展背后，都值得追问「这解决了什么问题，又带来了什么新问题」。